Impact of Contact Force Technology on Atrial Fibrillation Ablation: A Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Catheter-tissue contact is essential for effective lesion formation, thus there is growing usage of contact force (CF) technology in atrial fibrillation ablation. We conducted a meta-analysis to assess the impact of CF on clinical outcomes and procedural parameters in comparison to conventional catheter for atrial fibrillation ablation. METHODS AND RESULTS: An electronic search was performed using major databases. Outcomes of interest were recurrence rate, major complications, total procedure, and fluoroscopic times. Continuous variables were reported as standardized mean difference; odds ratios were reported for dichotomous variables. Eleven studies (2 randomized controlled studies and 9 cohorts) involving 1428 adult patients were identified. CF was deployed in 552 patients. The range of CF used was between 2 to 60 gram-force. The follow-up period ranged between 10 and 53 weeks. In comparing CF and conventional catheter groups, the recurrence rate was lower with CF (35.1% versus 45.5%, odds ratio 0.62 [95% CI 0.45-0.86], P=0.004). Shorter procedure and fluoroscopic times were achieved with CF (procedure time: 156 versus 173 minutes, standardized mean difference -0.85 [95% CI -1.48 to -0.21], P=0.009; fluoroscopic time: 28 versus 36 minutes, standardized mean difference -0.94 [95% CI -1.66; -0.21], P=0.01). Major complication rate was lower numerically in the CF group but not statistically significant (1.3% versus 1.9%, odds ratio 0.71 [95% CI 0.29-1.73], P=0.45). CONCLUSIONS: The use of CF technology results in significant reduction of the atrial fibrillation recurrence rate after atrial fibrillation ablation in comparison to the conventional catheter group. CF technology is able to significantly reduce procedure and fluoroscopic times without compromising complication rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».