Maternal factors and the emotional and behavioural functioning of adolescents with chronic health conditions
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study investigated the association between mothers' mental health and education and the emotional and behavioural functioning of adolescents with chronic health conditions over time. METHODS: Data were drawn from an ongoing study. Study participants (N = 363) were recruited through eight children's rehabilitation centres. Logistic regression models were estimated. RESULTS: There were significantly reduced odds that girls would display clinical signs of hyperactivity/inattention one year later compared to boys when a maternal mental health condition was present (OR = 0.10; p < 0.01). Where low maternal education was present, girls were more likely to display peer relationship problems one year later (OR = 3.72; p < 0.01). For both genders, having a mother with less than a high school education was also associated with conduct problems one year later (OR = 2.89; p < 0.01). CONCLUSIONS: Findings support a link between maternal factors and emotional and behavioural functioning in adolescents with chronic conditions. A holistic and family-centred approach to assessment and service delivery is indicated. Implications for Rehabilitation When conducting clinical assessments, service providers should consider associations between maternal education and mental health and the emotional and behavioural functioning of adolescents with chronic health conditions. A holistic and family-centred approach to assessment and service delivery is indicated to ensure adolescents with chronic conditions and their families receive support for interrelated needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».