Deconstruction of Medulloblastoma Cellular Heterogeneity Reveals Differences between the Most Highly Invasive and Self-Renewing Phenotypes
Notice bibliographique
Résumé
Medulloblastoma (MB) is the most common malignant primary pediatric brain tumor. Major research efforts have focused on characterizing and targeting putative brain tumor stem or propagating cell populations from the tumor mass. However, less is known about the relationship between these cells and highly invasive MB cells that evade current therapies. Here, we dissected MB cellular heterogeneity and directly compared invasion and self-renewal. Analysis of higher versus lower self-renewing tumor spheres and stationary versus migrating adherent MB cells revealed differential expression of the cell surface markers CD271 [p75 neurotrophin receptor (p75NTR)] and CD133. Cell sorting demonstrated that CD271 selects for subpopulations with a higher capacity for self-renewal, whereas CD133 selects for cells exhibiting increased invasion in vitro. CD271 expression is higher in human fetal cerebellum and primary samples of the Shh MB molecular variant and lower in the more aggressive, invasive group 3 and 4 subgroups. Global gene expression analysis of higher versus lower self-renewing MB tumor spheres revealed down-regulation of a cell movement transcription program in the higher self-renewing state and a novel potential role for axon guidance signaling in MB-propagating cells. We have identified a cell surface signature based on CD133/CD271 expression that selects for MB cells with a higher self-renewal potential or invasive capacity in vitro. Our study underscores a previously unappreciated role for CD271 in selecting for MB cell phenotypes and suggests that successful treatment of pediatric brain tumors requires concomitant targeting of a spectrum of transitioning self-renewing and highly infiltrative cell subpopulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».