Syndecan‐1 expression in prostate cancer and its value as biomarker for disease progression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the association between syndecan-1 (CD138) expression and prostate cancer. PATIENTS AND METHODS: We evaluated syndecan-1 expression using a recently constructed tissue microarray of prostatic samples taken from 243 patients, corresponding to 1400 cores, with 69.8%, 5.6%, 17.6% and 7% of the cores representing localized prostate cancer, high-grade prostatic intraepithelial neoplasia, benign prostate tissue and hormone refractory/metastatic disease, respectively. RESULTS: Metastatic cases had the highest frequency and membranous staining intensity for syndecan-1 overexpression, followed by hormone refractory and localized disease (83.3% vs 34.8% and 25.7%, respectively). There was no significant difference in the frequency of membranous syndecan-1 expression between localized prostate cancer and benign glands (25.7% vs 24.7% of cases, respectively). However, benign glands showed significantly higher intensity staining than localized prostate cancer. We found no significant association between syndecan-1 expression and any of the following: Gleason score, pathological stage, surgical margin status and biochemical recurrence. CONCLUSION: The current available evidence, from the present and previous studies, show that syndecan-1 is not an independent predictor of recurrence or tumour-specific survival, diminishing its significance as a clinical marker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».