Expanding metal mixture toxicity models to natural stream and lake invertebrate communities
Notice bibliographique
Résumé
A modeling approach that was used to predict the toxicity of dissolved single and multiple metals to trout is extended to stream benthic macroinvertebrates, freshwater zooplankton, and Daphnia magna. The approach predicts the accumulation of toxicants (H, Al, Cd, Cu, Ni, Pb, and Zn) in organisms using 3 equilibrium accumulation models that define interactions between dissolved cations and biological receptors (biotic ligands). These models differ in the structure of the receptors and include a 2-site biotic ligand model, a bidentate biotic ligand or 2-pKa model, and a humic acid model. The predicted accumulation of toxicants is weighted using toxicant-specific coefficients and incorporated into a toxicity function called Tox, which is then related to observed mortality or invertebrate community richness using a logistic equation. All accumulation models provide reasonable fits to metal concentrations in tissue samples of stream invertebrates. Despite the good fits, distinct differences in the magnitude of toxicant accumulation and biotic ligand speciation exist among the models for a given solution composition. However, predicted biological responses are similar among the models because there are interdependencies among model parameters in the accumulation-Tox models. To illustrate potential applications of the approaches, the 3 accumulation-Tox models for natural stream invertebrates are used in Monte Carlo simulations to predict the probability of adverse impacts in catchments of differing geology in central Colorado (USA); to link geology, water chemistry, and biological response; and to demonstrate how this approach can be used to screen for potential risks associated with resource development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».