Range-wide age and growth characteristics of shovelnose sturgeon from mark–recapture data: implications for conservation and management
Notice bibliographique
Résumé
We used mark–recapture data from shovelnose sturgeon (Scaphirhynchus platorynchus) to describe range-wide growth characteristics and developed a model to estimate ages. Data were solicited throughout much of the current distribution of shovelnose sturgeon, specifically from the mainstem Missouri and Mississippi rivers and their tributaries. Shovelnose sturgeon exhibited variable growth among locations; however, adult fish exhibited almost no growth after they reached a particular size, presumably the size at sexual maturity. Shovelnose sturgeon from the Mississippi River basin attained greater maximum sizes and ages compared with the Missouri River basin. However, two populations from the Mississippi River that received high exploitation from commercial harvest had truncated age distributions with smaller asymptotic lengths. Lower Missouri River populations were characteristic of exploited populations (i.e., smaller fish and reduced longevity), presumably a result of anthropogenic effects. Wide discrepancies in maximum age and size suggest shovelnose sturgeon are capable of displaying phenotypic plasticity in response to exploitation or environmental influences. Determining metapopulation dynamics is a priority because it is unknown how population connectivity may influence dynamic rate functions and persistence of large-river fishes. Identifying potential source–sink connections in terms of population dynamics may provide a template for direction of future restoration and recovery efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».