American Indians’ Family Health Concern on a Northern Plains Reservation: “Diabetes Runs Rampant Here”
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective was to identify significant family health concerns from the perspective of adult tribal members residing in a reservation setting on the Northern Plains of the United States. Findings were used to cocreate culturally appropriate strategies to address the most significant family health concern. DESIGN AND SAMPLE: A focused ethnography within a participatory framework was employed. An advisory council, comprised of seven tribal members, guided the research team. A purposive sampling technique with a snowball process was used. Twenty-one adult tribal members volunteered to participate. MEASURES: Face-to-face, audio-recorded, semi-structured interviews were conducted and transcribed verbatim. Other data sources included field notes of approximately 100 hours of field work, windshield surveys, and a focus group. Data were analyzed using Spradley's guidelines. RESULTS: The significant family health concern was "diabetes runs rampant here" with inter-related cognitive, emotional, and behavioral responses. These responses were compounded by accumulated emotional trauma from witnessing premature deaths and severe comorbidities associated with diabetes. Contextual factors shaping "diabetes runs rampant here" were identified. CONCLUSION: Holistic approaches are urgently needed in diabetes prevention and management programs. Implications for public health nurses are discussed and recommendations are provided for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».