Topography and Spatial Fascicular Arrangement of the Human Inferior Alveolar Nerve
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Topography and fascicular arrangement of the inferior alveolar nerve (IAN) can provide critical information for the estimation of damage to IAN based on patient symptoms, or conversely to evaluate the symptoms resulting from injury to the IAN. PURPOSE: The fascicular composition and organization of the IAN were determined to confirm the microarchitecture of the IAN bundles into each of the mandibular teeth, including the composition of the mental nerve. MATERIALS AND METHODS: The IAN within the mandibular canal (MC) was examined in 30 hemifaces of embalmed Korean cadavers. RESULTS: The most common patterns of nerve fascicle innervation to the mandibular teeth could be grossly classified into three: (1) the superior buccal portion of the IAN innervating the molars, (2) the superior portion innervating the premolars, and (3) the superior lingual or the superior lingual and inferior lingual portions in the posterior MC and the lingual portions in the anterior MC, innervating the incisors and canine. The buccal two-thirds portion of the IAN was composed of the mental nerve. CONCLUSION: The IAN had distinctive fascicular organizations, which make it possible to forecast the degree, location, and extent of nerve damage according to presenting symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».