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Enregistrement W1939299247 · doi:10.1111/j.1708-8208.2011.00335.x

Topography and Spatial Fascicular Arrangement of the Human Inferior Alveolar Nerve

2011· article· en· W1939299247 sur OpenAlexvenueno aff
Mi‐Sun Hur, Hyeon‐Cheol Kim, Sung‐Yoon Won, Kyung‐Seok Hu, Wu‐Chul Song, Ki‐Seok Koh, Hee‐Jin Kim

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Radiography and Imaging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInferior alveolar nerveMedicineLingual nerveAnatomyFascicleMolarCrown (dentistry)Mental foramenCadaverTongueOrthodonticsPathologyRadiographySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Topography and fascicular arrangement of the inferior alveolar nerve (IAN) can provide critical information for the estimation of damage to IAN based on patient symptoms, or conversely to evaluate the symptoms resulting from injury to the IAN. PURPOSE: The fascicular composition and organization of the IAN were determined to confirm the microarchitecture of the IAN bundles into each of the mandibular teeth, including the composition of the mental nerve. MATERIALS AND METHODS: The IAN within the mandibular canal (MC) was examined in 30 hemifaces of embalmed Korean cadavers. RESULTS: The most common patterns of nerve fascicle innervation to the mandibular teeth could be grossly classified into three: (1) the superior buccal portion of the IAN innervating the molars, (2) the superior portion innervating the premolars, and (3) the superior lingual or the superior lingual and inferior lingual portions in the posterior MC and the lingual portions in the anterior MC, innervating the incisors and canine. The buccal two-thirds portion of the IAN was composed of the mental nerve. CONCLUSION: The IAN had distinctive fascicular organizations, which make it possible to forecast the degree, location, and extent of nerve damage according to presenting symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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