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Enregistrement W1939312701 · doi:10.1029/2008wr007546

Suspended sediment and carbonate transport in the Yukon River Basin, Alaska: Fluxes and potential future responses to climate change

2009· article· en· W1939312701 sur OpenAlexaboutno aff
M. Dornblaser, Robert G. Striegl

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Geological Survey
Mots-clésSedimentHydrology (agriculture)Suspended loadGeologyCarbonateDeposition (geology)Sediment transportDrainage basinButteStructural basinEnvironmental scienceDischargeSpring (device)OceanographyGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Loads and yields of suspended sediment and carbonate were measured and modeled at three locations on the Yukon, Tanana, and Porcupine Rivers in Alaska during water years 2001–2005 (1 October 2000 to 30 September 2005). Annual export of suspended sediment and carbonate upstream from the Yukon Delta averaged 68 Mt a −1 and 387 Gg a −1 , respectively, with 50% of the suspended sediment load originating in the Tanana River Basin and 88% of the carbonate load originating in the White River Basin. About half the annual suspended sediment export occurred during spring, and half occurred during summer‐autumn, with very little export in winter. On average, a minimum of 11 Mt a −1 of suspended sediment is deposited in floodplains between Eagle, Alaska, and Pilot Station, Alaska, on an annual basis, mostly in the Yukon Flats. There is about a 27% loss in the carbonate load between Eagle and Yukon River near Stevens Village, with an additional loss of about 29% between Stevens Village and Pilot Station, owing to a combination of deposition and dissolution. Comparison of current and historical suspended sediment loads for Tanana River suggests a possible link between suspended sediment yield and the Pacific decadal oscillation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,766

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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