Accuracy of early‐phase versus dual‐phase single‐photon emission computed tomography/computed tomography in the localization of Parathyroid disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: Preoperative localization for parathyroid disease has improved in recent years with the advent of dual-phase (99m) Tc-sestamibi single-photon emission computed tomography/computed tomography (SPECT/CT) imaging. However, dual-phase imaging is associated with increased cost, time, and radiation dose. The aim of this study was to investigate the need for late-phase imaging when using SPECT/CT for the preoperative localization of parathyroid disease. STUDY DESIGN: Retrospective chart analysis. METHODS: A retrospective review of 75 patients who underwent preoperative imaging localization and subsequent surgical resection for parathyroid disease at a tertiary referral center was performed. Of these, 50 patients met study criteria including preoperative SPECT/CT imaging and specific reporting of early- and late-phase focal radiotracer uptake. Localization accuracy was verified with definitive surgical findings confirmed by histological analysis and evidence of biochemical cure. RESULTS: Accurate localization of adenoma(s) was seen in 78.0% of patients using dual-phase SPECT/CT. Early-phase imaging alone localized 76.0%, whereas late-phase imaging alone localized 74.0%. Sensitivity and specificity for dual-phase imaging was 84.8% and 89.6%, respectively. In comparison, early-phase localization alone was found to have a sensitivity/specificity of 84.4%/89.4%; sensitivity/specificity of late-phase scanning alone was found to be 80.4%/89.1%. Dual-phase SPECT/CT scanning did not provide a statistically significant improvement in adenoma localization when compared to early-phase scanning alone. CONCLUSIONS: Although further investigation is needed, the results of this study suggest that early-phase SPECT/CT scanning alone may obviate the need for dual-phase SPECT/CT scanning in the initial preoperative localization workup of parathyroid disease. LEVEL OF EVIDENCE: 4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».