Accuracy of early‐phase versus dual‐phase single‐photon emission computed tomography/computed tomography in the localization of Parathyroid disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: Preoperative localization for parathyroid disease has improved in recent years with the advent of dual-phase (99m) Tc-sestamibi single-photon emission computed tomography/computed tomography (SPECT/CT) imaging. However, dual-phase imaging is associated with increased cost, time, and radiation dose. The aim of this study was to investigate the need for late-phase imaging when using SPECT/CT for the preoperative localization of parathyroid disease. STUDY DESIGN: Retrospective chart analysis. METHODS: A retrospective review of 75 patients who underwent preoperative imaging localization and subsequent surgical resection for parathyroid disease at a tertiary referral center was performed. Of these, 50 patients met study criteria including preoperative SPECT/CT imaging and specific reporting of early- and late-phase focal radiotracer uptake. Localization accuracy was verified with definitive surgical findings confirmed by histological analysis and evidence of biochemical cure. RESULTS: Accurate localization of adenoma(s) was seen in 78.0% of patients using dual-phase SPECT/CT. Early-phase imaging alone localized 76.0%, whereas late-phase imaging alone localized 74.0%. Sensitivity and specificity for dual-phase imaging was 84.8% and 89.6%, respectively. In comparison, early-phase localization alone was found to have a sensitivity/specificity of 84.4%/89.4%; sensitivity/specificity of late-phase scanning alone was found to be 80.4%/89.1%. Dual-phase SPECT/CT scanning did not provide a statistically significant improvement in adenoma localization when compared to early-phase scanning alone. CONCLUSIONS: Although further investigation is needed, the results of this study suggest that early-phase SPECT/CT scanning alone may obviate the need for dual-phase SPECT/CT scanning in the initial preoperative localization workup of parathyroid disease. LEVEL OF EVIDENCE: 4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».