Rossby Waves Mediate Impacts of Tropical Oceans on West Antarctic Atmospheric Circulation in Austral Winter
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent studies link climate change around Antarctica to the sea surface temperature of tropical oceans, with teleconnections from the Pacific, Atlantic, and Indian Oceans making different contributions to Antarctic climate. In this study, the impacts of each ocean basin on the wintertime Southern Hemisphere circulation are identified by comparing simulation results using a comprehensive atmospheric model, an idealized dynamical core model, and a theoretical Rossby wave model. The results herein show that tropical Atlantic Ocean warming, Indian Ocean warming, and eastern Pacific cooling are all able to deepen the Amundsen Sea low located adjacent to West Antarctica, while western Pacific warming increases the pressure to the west of the international date line, encompassing the Ross Sea and regions south of the Tasman Sea. In austral winter, these tropical ocean basins work together linearly to modulate the atmospheric circulation around West Antarctica. Further analyses indicate that these teleconnections critically depend on stationary Rossby wave dynamics and are thus sensitive to the background flow, particularly the subtropical/midlatitude jet. Near these jets, wind shear is amplified, which strengthens the generation of Rossby waves. On the other hand, near the edges of the jets the meridional gradient of the absolute vorticity is also enhanced. As a consequence of the Rossby wave dispersion relationship, the jet edge may reflect stationary Rossby wave trains, serving as a waveguide. The simulation results not only identify the relative roles of each of the tropical ocean basins in the tropical–Antarctica teleconnection, but also suggest that a deeper understanding of teleconnections requires a better estimation of the atmospheric jet structures.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».