Women in medicine: the challenge of finding balance.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the experiences of women physicians with regard to the interplay between career and lifestyle choices and to discover how women's experiences have evolved during the past 3 decades. DESIGN: Qualitative study using a phenomenologic approach and in-depth interviews. SETTING: Southwestern Ontario. PARTICIPANTS: A total of 12 women physicians. METHOD: A purposeful sample of women physicians was selected using a maximum variation sampling strategy. Through semistructured interviews, participants' experiences, opinions, behaviour, and feelings were explored. All interviews were audiotaped and transcribed. The analysis strategy was both iterative and interpretive. Researchers independently reviewed and coded each transcript to identify key emerging themes, and the research team met to discuss and compare individual interpretations. Interviews continued until saturation was achieved. MAIN FINDINGS: Three main challenges emerged from the women physicians' comments: lifestyle and career choices, family planning and career trajectory, and seeking balance. CONCLUSION: Despite the increased number of women physicians in the work force, the experiences and challenges faced by these women have not evolved during the past 30 years. Women continue to experience the strain of their dual role as women and as physicians, discordance between career and lifestyle choices, and difficulties with timing pregnancies. Some changes in legislation have been made to benefit women physicians, but these changes have not yet influenced attitudes and behaviour in the workplace.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».