Reducing the pain of intramuscular benzathine penicillin injections in the rheumatic fever population of <scp>C</scp>ounties <scp>M</scp>anukau <scp>D</scp>istrict <scp>H</scp>ealth <scp>B</scp>oard
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the effectiveness of lignocaine and a vibrating device with cold pack (Buzzy) for pain management of intramuscular (IM) benzathine penicillin injections in the rheumatic fever (RF) population of Counties Manukau District Health Board (CMDHB). METHODS: Four hundred and five RF patients receiving four weekly injections in the CMDHB region were offered 0.25 mL of lignocaine 2% and Buzzy for pain management of their injections. The lignocaine was mixed in with the benzathine penicillin prior to administration. A pre and post survey assessed pain scores during, 2-min and 1-h post administration and the following day. Questions assessing fear were also included. RESULTS: In total 49% of patients responded to the survey. There were 118 surveys paired pre and post intervention. Pain at injection delivery and fear scores were higher for participants ≤13 years of age. Overall pain scores were significantly reduced over all four time points. There was also a significant reduction in fear of the injections. Lignocaine and Buzzy resulted in a greater reduction in pain than lignocaine alone, only when the injection was being administered to those ≤13 years. After five months, a file audit showed that 66% of all RF patients of CMDHB were choosing to use lignocaine and 43% were choosing to use Buzzy. In total, 71% of all RF patients were choosing one or both of these analgesic interventions. CONCLUSION: This study demonstrates a clinically important reduction in the subjective experience of pain when two analgesic interventions were offered with IM delivery of benzathine penicillin. These pain reduction strategies have been popular in the RF population of CMDHB with a 71% uptake and a corresponding reduction in pain and fear.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
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