Interaction of carbon monoxide with small metal clusters: a DFT, electrochemical, and FTIR study
Notice bibliographique
Résumé
The adsorption of CO molecules onto small metal clusters was studied using density functional theory (DFT) calculations, and experimental electrochemical and attenuated total reflection-Fourier transform infrared spectroscopic (ATR-FTIR) techniques were used to examine CO adsorbed onto nanostructures of similar composition. The adsorption strengths and CO vibrational stretching frequencies were calculated and analyzed for clusters of the form M–CO for all of the period 4, 5, and 6 d-block transition metals. A direct link between the νCO and the population of d orbitals of the metal was observed. All possible binding sites for CO on clusters of the form Pd4–CO, Pd2Pt2–CO, and Pd2Au2–CO were determined and the corresponding adsorption energies and CO stretching frequencies were examined. Pure Pd and bimetallic PdPt and PdAu nanostructures were fabricated and used as catalysts for the adsorption and electrochemical oxidation of CO. The relative quantities of CO molecules adsorbed to surface of the catalysts decrease in the order of PdPt > Pd > PdAu, consistent with our DFT results. The location of νCO bands of CO adsorbed onto the nanostructured catalysts were determined by means of ATR-FTIR spectroscopy and were found to have values close to that predicted by DFT. This paper shows that DFT calculations on very small metal clusters Mn–CO (n ≤ 4) can be a simple but effective way of screening catalysts for their adsorbing properties.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».