Knowledge, Attitude, and Self Care Practices Amongsts Patients WithType 2 Diabetes in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In this age, diabetes is one of the most prevalent, incurable diseases present. The aim of this study was to assess knowledge, attitude and self-care practicesrelated to diabetes in an urban population in Pakistan. METHODS: A cross sectional survey to assess the knowledge and practices of people with diabetes was conducted in general urbanpopulace. People with diabetes were interviewed using a structured questionnaire from which data was collected. A total of 139 diabetics were included into the study. Basic knowledge about diabetes and its complications were assessed as well as the frequency of practices such as keeping a blood glucometer at home and checking blood sugar with it. RESULTS: A total of n=139 participants fulfilling the inclusion criteria were recruited in the survey. Only 18.7% had knowledge regarding the complications of diabetes mellitus. Only 8.6% of participants checked their blood glucose levels at homeregularly, and only 4.3% visited their physiciansregularlyfor check-ups. With regard to practices, a minority attested to have changed their lifestyle and commit to basic practices in order to reduce diabetes related complications with women being more prone to changes than men. CONCLUSION: The results show that most participants had a negative attitude and very little knowledge regarding diabetes.There is a need for increased diabetes related education and for developing positive attitudes towards reduction of diabetes related complications. The Pakistani population is seen to be almost completely unprepared to fight against an increase in type 2 diabetes prevalence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».