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Enregistrement W1939639900 · doi:10.1002/pds.3444

High use of health services in patients with suboptimal asthma drug regimens: a population‐based assessment in British Columbia, Canada

2013· article· en· W1939639900 sur OpenAlexafffundabout
Tingting Zhang, Mike Smith, Pat G. Camp, Bruce Carleton

Notice bibliographique

RevuePharmacoepidemiology and Drug Safety · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalBC Children's HospitalChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of British Columbia
Mots-clésMedicineAsthmaOdds ratioConfidence intervalEmergency departmentMedical prescriptionPopulationRegimenEmergency medicineLogistic regressionHealth careInternal medicineIntensive care medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite numerous clinical guidelines on asthma management, patients often receive suboptimal drug therapy. This study identified patients who received suboptimal regimens according to the National Heart, Lung and Blood Institute (NHLBI) Guidelines for the Diagnosis and Management of Asthma in a complete population (residents of British Columbia, Canada) and determined the association between patients' regimens and utilization of healthcare services. METHODS: A total of 65,345 asthma patients were identified using provincial health service utilization data (including all respiratory-related prescription medication dispensings, physician and hospital visits) for the 2009 fiscal year. Patient-specific regimens of inhaled short-acting bronchodilators (SABA) with or without inhaled corticosteroids (ICS) were categorized as optimal or suboptimal. Logistic regression models were used to determine the association between regimen optimality and health service utilization, adjusted for socioeconomic status, prior year hospital and emergency department (ED) visits for asthma. RESULTS: Patients with suboptimal regimens had significantly greater risk of using health services than patients with optimal regimens of SABA and/or ICS. In particular, adolescents with suboptimal regimens were the most likely to have hospital admissions (odds ratio (OR) 3.8; 95% confidence interval (CI) 1.8-7.8), visit the ED (OR 2.2; 95% CI 1.6-3.1) and be high users of family physician services (OR 5.7; 95% CI 4.0-8.1) compared with patients in other age groups. CONCLUSIONS: Suboptimal regimens are associated with significantly high usage of health services. Identifying patients with suboptimal regimens and improving their medication management in accordance with asthma clinical guidelines are likely to result in lower health service utilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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