A session of resistance exercise increases vasodilation in intermittent claudication patients
Notice bibliographique
Résumé
No study has shown the effects of acute resistance exercise on vasodilatory capacity of patients with peripheral artery disease. The aim of this study was to analyse the effects of a single session of resistance exercise on blood flow, reactive hyperemia, plasma nitrite, and plasma malondialdehyde in patients with peripheral artery disease. Fourteen peripheral artery disease patients underwent, in a random order, 2 experimental sessions: control (rest for 30 min) and resistance exercise (8 exercises, 2 sets of 10 repetitions at an intensity of 5-7 in the OMNI Resistance Exercise Scale). Blood flow, reactive hyperemia, plasma nitrite, and malondialdehyde were measured before and 40 min after the interventions in both sessions. Data were compared between sessions by analysis of covariance, using pre-intervention values as covariates. The increases in blood flow, reactive hyperemia, and log plasma nitrite were greater (p ≤ 0.05) after resistance exercise than the control session (3.2 ± 0.1 vs. 2.7 ± 0.1 mL · 100 mL(-1) tissue · min(-1), 8.0 ± 0.1 vs. 5.7 ± 0.1 AU, and 1.36 ± 0.01 vs. 1.26 ± 0.01 μmol ∙ L(-1), respectively). On the other hand, malondialdehyde was similar between sessions (p > 0.05). In peripheral arterial disease patients, a single session of resistance exercise increases blood flow and reactive hyperemia, which seems to be mediated, in part, by increases in nitric oxide release.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».