The contribution of arthritis and arthritis disability to nonparticipation in the labor force: a Canadian example.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the factors affecting labor force participation and understand how arthritis affects labor force participation in a Canadian working population. METHODS: Data from the 1990 Ontario Health Survey population (n = 35,221) were used. Labor force participation was dichotomized as in the labor force and not in the labor force. Stratified logistic regression analyses by sex were carried out to identify factors associated with not being in the labor force, including arthritis, chronic disorders, and sociodemographic and family composition variables. RESULTS: Overall, 6.7% of men and 23.0% of women were not in the labor force compared with 18.6% and 36.0%, respectively, of men and women with arthritis. After controlling for other covariates, disability caused by arthritis was significantly associated with increased risk of being out of the labor force, with odds ratios of 2.70 for men and 1.91 for women. Low education, pain, and nonarthritis disability were also significantly associated with being out of the labor force. The effects of age and family structure on employment were sex dependent. Women were at higher risk at all age groups. Men with dependent children were more likely to work, as were women who lived alone. For women, having dependent children increased the likelihood of not being in the labor force. CONCLUSION: People with arthritis disability were more likely to be out of the labor force. It was not arthritis per se that limited people in labor force participation, but rather the arthritis disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».