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Enregistrement W1939705008 · doi:10.1371/journal.pone.0141453

A Survey on Use of Rapid Tests and Tuberculosis Diagnostic Practices by Primary Health Care Providers in South Africa: Implications for the Development of New Point-of-Care Tests

2015· article· en· W1939705008 sur OpenAlexaff
Malika Davids, Keertan Dheda, Nitika Pant Pai, Dolphina Cogill, Madhukar Pai, Nora Engel

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill UniversityRoyal Victoria HospitalMcGill University Health CentreRoyal Victoria Regional Health Centre
Organismes subventionnairesBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicinePoint-of-care testingPublic sectorHealth careFamily medicinePrivate sectorPublic healthTuberculosisDipstickTuberculosis diagnosisEnvironmental healthPoint of careNursingUrinePathologyInternal medicineEconomic growthMycobacterium tuberculosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Effective infectious disease control requires early diagnosis and treatment initiation. Point-of-care testing offers rapid turn-around-times, facilitating same day clinical management decisions. To maximize the benefits of such POC testing programs, we need to understand how rapid tests are used in everyday clinical practice. METHODS: In this cross-sectional survey study, 400 primary healthcare providers in two cities in South Africa were interviewed on their use of rapid tests in general, and tuberculosis diagnostic practices, between September 2012 and June 2013. Public healthcare facilities were selected using probability-sampling techniques and private healthcare providers were randomly selected from the Health Professional Council of South Africa list. To ascertain differences between the two healthcare sectors 2-sample z-tests were used to compare sample proportions. RESULTS: The numbers of providers interviewed were equally distributed between the public (n = 200) and private sector (n = 200). The most frequently reported tests in the private sector include blood pressure (99.5%), glucose finger prick (89.5%) and urine dipstick (38.5%); and in the public sector were pregnancy (100%), urine dipstick (100%), blood pressure (100%), glucose finger prick (99%) and HIV rapid test (98%). The majority of TB testing occurs in the public sector, where significantly more providers prefer Xpert MTB/RIF assay, the designated clinical TB diagnostic tool by the national TB program, as compared to the private sector (87% versus 71%, p-value >0.0001). Challenges with regard to TB diagnosis included the long laboratory turn-around-time, difficulty in obtaining sputum samples and lost results. All providers indicated that a new POC test for TB should be rapid and cheap, have good sensitivity and specificity, ease of sample acquisition, detect drug-resistance and work in HIV-infected persons. CONCLUSION/SIGNIFICANCE: The existing centralized laboratory services, poor quality assurance, and lack of staff capacity deter the use of more rapid tests at POC. Further research into the practices and choices of these providers is necessary to aid the development of new POC tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,223
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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