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Enregistrement W1939763155 · doi:10.1161/jaha.114.001700

Effect of Fructose on Established Lipid Targets: A Systematic Review and Meta‐Analysis of Controlled Feeding Trials

2015· review· en· W1939763155 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet, Metabolism, and Disease
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanHeart and Stroke FoundationQueen's UniversityMcMaster UniversityUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Diabetes AssociationAmerican Heart Association
Mots-clésMedicineMeta-analysisSystematic reviewFructoseInternal medicineMEDLINEPharmacologyFood scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Debate over the role of fructose in mediating cardiovascular risk remains active. To update the evidence on the effect of fructose on established therapeutic lipid targets for cardiovascular disease (low-density lipoprotein cholesterol [LDL]-C, apolipoprotein B, non-high-density lipoprotein cholesterol [HDL-C]), and metabolic syndrome (triglycerides and HDL-C), we conducted a systematic review and meta-analysis of controlled feeding trials. METHODS AND RESULTS: MEDLINE, EMBASE, CINHAL, and the Cochrane Library were searched through July 7, 2015 for controlled feeding trials with follow-up ≥7 days, which investigated the effect of oral fructose compared to a control carbohydrate on lipids (LDL-C, apolipoprotein B, non-HDL-C, triglycerides, and HDL-C) in participants of all health backgrounds. Two independent reviewers extracted relevant data. Data were pooled using random effects models and expressed as mean difference with 95% CI. Interstudy heterogeneity was assessed (Cochran Q statistic) and quantified (I(2) statistic). Eligibility criteria were met by 51 isocaloric trials (n=943), in which fructose was provided in isocaloric exchange for other carbohydrates, and 8 hypercaloric trials (n=125), in which fructose supplemented control diets with excess calories compared to the control diets alone without the excess calories. Fructose had no effect on LDL-C, non-HDL-C, apolipoprotein B, triglycerides, or HDL-C in isocaloric trials. However, in hypercaloric trials, fructose increased apolipoprotein B (n=2 trials; mean difference = 0.18 mmol/L; 95% CI: 0.05, 0.30; P=0.005) and triglycerides (n=8 trials; mean difference = 0.26 mmol/L; 95% CI: 0.11, 0.41; P<0.001). The study is limited by small sample sizes, limited follow-up, and low quality scores of the included trials. CONCLUSIONS: Pooled analyses showed that fructose only had an adverse effect on established lipid targets when added to existing diets so as to provide excess calories (+21% to 35% energy). When isocalorically exchanged for other carbohydrates, fructose had no adverse effects on blood lipids. More trials that are larger, longer, and higher quality are required. CLINICAL TRIALS REGISTRATION: URL: https://www.clinicaltrials.gov/. Unique Identifier: NCT01363791.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0380,010
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle