Effect of Fructose on Established Lipid Targets: A Systematic Review and Meta‐Analysis of Controlled Feeding Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Debate over the role of fructose in mediating cardiovascular risk remains active. To update the evidence on the effect of fructose on established therapeutic lipid targets for cardiovascular disease (low-density lipoprotein cholesterol [LDL]-C, apolipoprotein B, non-high-density lipoprotein cholesterol [HDL-C]), and metabolic syndrome (triglycerides and HDL-C), we conducted a systematic review and meta-analysis of controlled feeding trials. METHODS AND RESULTS: MEDLINE, EMBASE, CINHAL, and the Cochrane Library were searched through July 7, 2015 for controlled feeding trials with follow-up ≥7 days, which investigated the effect of oral fructose compared to a control carbohydrate on lipids (LDL-C, apolipoprotein B, non-HDL-C, triglycerides, and HDL-C) in participants of all health backgrounds. Two independent reviewers extracted relevant data. Data were pooled using random effects models and expressed as mean difference with 95% CI. Interstudy heterogeneity was assessed (Cochran Q statistic) and quantified (I(2) statistic). Eligibility criteria were met by 51 isocaloric trials (n=943), in which fructose was provided in isocaloric exchange for other carbohydrates, and 8 hypercaloric trials (n=125), in which fructose supplemented control diets with excess calories compared to the control diets alone without the excess calories. Fructose had no effect on LDL-C, non-HDL-C, apolipoprotein B, triglycerides, or HDL-C in isocaloric trials. However, in hypercaloric trials, fructose increased apolipoprotein B (n=2 trials; mean difference = 0.18 mmol/L; 95% CI: 0.05, 0.30; P=0.005) and triglycerides (n=8 trials; mean difference = 0.26 mmol/L; 95% CI: 0.11, 0.41; P<0.001). The study is limited by small sample sizes, limited follow-up, and low quality scores of the included trials. CONCLUSIONS: Pooled analyses showed that fructose only had an adverse effect on established lipid targets when added to existing diets so as to provide excess calories (+21% to 35% energy). When isocalorically exchanged for other carbohydrates, fructose had no adverse effects on blood lipids. More trials that are larger, longer, and higher quality are required. CLINICAL TRIALS REGISTRATION: URL: https://www.clinicaltrials.gov/. Unique Identifier: NCT01363791.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».