Corona wind in a system with the pin-to-plane discharge geometry
Notice bibliographique
Résumé
Our work dealt with the problems of corona wind and acoustic emission, encountered in pin-to-plane corona generators. Our generator had 19-mm electrode separation, with anode grounded and pin driven by negative voltages from three to fifteen kilovolts. The acoustic signal generated by the corona discharge was received with a microphone (B=10 kHz, at 3 dB). Both the corona generator and microphone were placed in an acoustic anechoic chamber and samples of the acoustic signal for different voltages and corona currents taken. The sampling and on-line analysis of the signal was performed by a signal processing system (Motorola, DSP 56300, r/sub s/=43/spl times/10/sup 3/ s/sup -1/), and a PC. The time domain signal was filtered and acquired in the time domain, then Fourier transformed into the frequency domain, to yield the acoustic signature of the wind, produced by the negative corona. The corona acoustic emission expressed in terms of energy is directly proportional to the intensity of the field, which sustains the corona discharge. The acoustic signal spectrum at low voltages shows a fundamental and a number of harmonic components, superimposed on the spectrum of white noise, with a signal-to-noise ratio of better than one to five. At higher voltages, harmonic components are no longer present, and the acoustic signal energy is emitted in a single spectral line. Although the measurements were performed mostly with a pin-to-plane generator, the results and the developed technique were applied to a cylindrical and to an array generator, with similar results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».