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Enregistrement W1939803018 · doi:10.1039/c5an01261a

Chromatographic, NMR and vibrational spectroscopic investigations of astaxanthin esters: application to “Astaxanthin-rich shrimp oil” obtained from processing of Nordic shrimps

2015· article· en· W1939803018 sur OpenAlexaffabout
Balaji Subramanian, Marie‐Hélène Thibault, Yahia Djaoued, Claude Pelletier, Mohamed Touaibia, Nadia Tchoukanova

Notice bibliographique

RevueThe Analyst · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAstaxanthinShrimpChemistryChromatographyOrganic chemistryFisheryFood scienceBiologyCarotenoid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Astaxanthin (ASTX) is a keto carotenoid, which possesses a non-polar linear central conjugated chain and polar β-ionone rings with ketone and hydroxyl groups at the extreme ends. It is well known as a super anti-oxidant, and recent clinical studies have established its nutritional benefits. Although it occurs in several forms, including free molecule, crystalline, aggregates and various geometrical isomers, in nature it exists primarily in the form of esters. Marine animals accumulate ASTX from primary sources such as algae. Nordic shrimps (P. borealis), which are harvested widely in the Atlantic Ocean, form a major source of astaxanthin esters. "Astaxanthin-rich shrimp oil" was developed as a novel product in a shrimp processing plant in Eastern Canada. A compositional analysis of the shrimp oil was performed, with a view to possibly use it as a nutraceutical product for humans and animals. Astaxanthin-rich shrimp oil contains 50% MUFAs and 22% PUFAs, of which 20% are omega-3. In addition, the shrimp oil contains interesting amounts of EPA and DHA, with 10%/w and 8%/w, respectively. Astaxanthin concentrations varied between 400 and 1000 ppm, depending on the harvesting season of the shrimp. Astaxanthin and its esters were isolated from the oil and analysed by NMR, FTIR and Micro-Raman spectroscopy. Astaxanthin mono- and diesters were synthesized and used as standards for the analysis of astaxanthin-rich shrimp oil. NMR and vibrational spectroscopy techniques were successfully used for the rapid characterization of monoesters and diesters of astaxanthin. Raman spectroscopy provided important intermolecular interactions present in the esterified forms of astaxanthin molecules. Also discussed in this paper is the use of NMR, FTIR and Micro-Raman spectroscopy for the detection of astaxanthin esters in shrimp oil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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