Sex, Education and Procrastination: An Epidemiological Study of Procrastinators’ Characteristics from A Global Sample
Notice bibliographique
Résumé
Procrastination is a common form of self–regulatory failure with substantive connections to lower levels of health, wealth and well–being. Conducting an epidemiological study, we determined the characteristics of prototypical procrastinators from a global sample based on several relevant self–reported demographic variables. Using an internet sampling strategy, we surveyed 16 413 English–speaking adults (58.3% women; 41.7% men: M age = 38.3 years, SD = 14), specifically on the variables of sex, age, marital status, family size, education, community location, and national origin. Almost all the results were statistically significant because of our large sample size. However, procrastination tendencies were most prominently associated with sex, age, marital status, education and nationality. Procrastinators tended to be young, single men with less education, residing in countries with lower levels of self–discipline. Notably, procrastination mediated the relationship between sex and education, providing further support that men are lagging behind women academically because of lower self–regulatory skills. Given procrastination's connection with a variety of societal ailments (e.g. excessive debt, delayed medical treatment), identifying risk factors and at risk populations should be helpful for directing preventative public policy. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».