<i>Cryptoporus volvatus</i>polysaccharides attenuate LPS-induced expression of pro-inflammatory factors via the TLR2 signaling pathway in human alveolar epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Cryptoporus volvatus (Peck) Hubb grows wild in China, and its fruiting bodies have been used traditionally to treat asthma and bronchitis. OBJECTIVES: This study evaluates the anti-inflammatory effect of Cryptoporus polysaccharides (CP) extracted from fruiting bodies of C. volvatus on lipopolysaccharide (LPS)-induced pro-inflammatory factors and the signaling pathways involved in human alveolar epithelial cells. MATERIALS AND METHODS: To evaluate the effects of CP on LPS-induced pro-inflammatory factors, A549 cells were pre-incubated with CP 1, 10, and 100 μg/ml for 1 h and then stimulated with LPS 10 μg/ml for 24 h. The expression of pro-inflammatory factors monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1), tumor necrosis factor-α (TNF-α), interleukin-1β (IL-1β), Toll-like receptor 2 (TLR2), and phosphorylation of ERK1/2, p38, and NF-κB p65 were measured by q-PCR, ELISA, and western blotting. RESULTS: CP decreased LPS-induced mRNA expression of MCP-1, TNF-α, and IL-1β (IC50 = 83.3, 85.2, and 91.6 μg/ml, respectively) and their correspondent protein expression (IC50 = 88.6, 76.4, and 81.6 μg/ml, respectively). Investigation of potential mechanisms indicated that CP 100 μg/ml reduced LPS-induced expression of TLR2 mRNA (66.9%, p < 0.01) and protein (63.2%, p < 0.01) that was a result of the decreased pro-inflammatory factors. LPS induction increased the expression of TLR2 and the phosphorylation of p38 and ERK1/2, NF-kB p65 concomitantly. CP 100 μg/ml inhibited the LPS-induced phosphorylation of the signaling proteins (p < 0.05). CONCLUSIONS: This suggests that CP pretreatment down-regulates LPS-mediated inflammation in lung epithelial cells. This study further confirmed that CP is a potential anti-inflammatory drug for the treatment of airway inflammatory diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».