Effect of Autologous Growth Factors in Maxillary Sinus Augmentation: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of the present study was to systematically evaluate the effect of autogenous platelet concentrates on the clinical and histomorphometric outcomes of maxillary sinus augmentation. MATERIALS AND METHODS: MEDLINE, EMBASE, and Cochrane Central Register of Controlled Trials were searched using a combination of specific search terms. Furthermore, a hand searching of the relevant journals and of the bibliographies of reviews was performed. Prospective comparative clinical studies were included. Implant survival and histomorphometric outcomes were evaluated. RESULTS: Twelve studies were included. Four hundred forty-five sinus floor augmentation procedures were considered. No difference in implant survival was reported between test and control groups. Six studies reported a beneficial effect of platelet concentrates based on histomorphometric outcomes, while another six studies found no significant effect. A large heterogeneity was found regarding study design, surgical techniques, graft materials, clinical and histomorphometric outcome variables, and methods for preparing platelet concentrates. Favorable effects on soft tissue healing and postoperative discomfort reduction were often reported but not quantified. CONCLUSIONS: A clear advantage of platelet concentrates could not be evidenced. Standardization in the experimental design is needed in order to detect the true effect of platelet concentrates in maxillary sinus augmentation procedure, especially regarding postoperative quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».