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Enregistrement W1939952622 · doi:10.1186/s12964-015-0115-9

Autophagy capacity and sub-mitochondrial heterogeneity shape Bnip3-induced mitophagy regulation of apoptosis

2015· article· en· W1939952622 sur OpenAlexfundno aff
Sehyo Charley Choe, Anne Hamacher‐Brady, Nathan Brady

Notice bibliographique

RevueCell Communication and Signaling · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoBundesministerium für Bildung und ForschungDeutsches Krebsforschungszentrum
Mots-clésMitophagyCell biologyAutophagyCrosstalkMitochondrionBiologyApoptosisProgrammed cell deathBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mitochondria are key regulators of apoptosis. In response to stress, BH3-only proteins activate pro-apoptotic Bcl2 family proteins Bax and Bak, which induce mitochondrial outer membrane permeabilization (MOMP). While the large-scale mitochondrial release of pro-apoptotic proteins activates caspase-dependent cell death, a limited release results in sub-lethal caspase activation which promotes tumorigenesis. Mitochondrial autophagy (mitophagy) targets dysfunctional mitochondria for degradation by lysosomes, and undergoes extensive crosstalk with apoptosis signaling, but its influence on apoptosis remains undetermined. The BH3-only protein Bnip3 integrates apoptosis and mitophagy signaling at different signaling domains. Bnip3 inhibits pro-survival Bcl2 members via its BH3 domain and activates mitophagy through its LC3 Interacting Region (LIR), which is responsible for binding to autophagosomes. Previously, we have shown that Bnip3-activated mitophagy prior to apoptosis induction can reduce mitochondrial activation of caspases, suggesting that a reduction to mitochondrial levels may be pro-survival. An outstanding question is whether organelle dynamics and/or recently discovered subcellular variations of protein levels responsible for both MOMP sensitivity and crosstalk between apoptosis and mitophagy can influence the cellular apoptosis decision event. To that end, here we undertook a systems biology analysis of mitophagy-apoptosis crosstalk at the level of cellular mitochondrial populations. RESULTS: Based on experimental findings, we developed a multi-scale, hybrid model with an individually adaptive mitochondrial population, whose actions are determined by protein levels, embedded in an agent-based model (ABM) for simulating subcellular dynamics and local feedback via reactive oxygen species signaling. Our model, supported by experimental evidence, identified an emergent regulatory structure within canonical apoptosis signaling. We show that the extent of mitophagy is determined by levels and spatial localization of autophagy capacity, and subcellular mitochondrial protein heterogeneities. Our model identifies mechanisms and conditions that alter the mitophagy decision within mitochondrial subpopulations to an extent sufficient to shape cellular outcome to apoptotic stimuli. CONCLUSION: Overall, our modeling approach provides means to suggest new experiments and implement findings at multiple scales in order to understand how network topologies and subcellular heterogeneities can influence signaling events at individual organelle level, and hence, determine the emergence of heterogeneity in cellular decisions due the actions of the collective intra-cellular population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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