Determination of the glycation sites of <i>Bacillus anthracis</i> neoglycoconjugate vaccine by MALDI‐TOF/TOF‐CID‐MS/MS and LC‐ESI‐QqTOF‐tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
We present herein an efficient mass spectrometric method for the localization of the glycation sites of a model neoglycoconjugate vaccine formed by a construct of the tetrasaccharide side chain of the Bacillus anthracis exosporium and the protein carrier bovine serum albumin. The glycoconjugate was digested with both trypsin and GluC V8 endoproteinases, and the digests were then analyzed by MALDI-TOF/TOF-CID-MS/MS and nano-LC-ESI-QqTOF-CID-MS/MS. The sequences of the unknown peptides analyzed by MALDI-TOF/TOF-CID-MS/MS, following digestion with the GluC V8 endoproteinase, allowed us to recognize three glycopeptides whose glycation occupancies were, respectively, on Lys 235, Lys 420, and Lys 498. Similarly, the same analysis was performed on the tryptic digests, which permitted us to recognize two glycation sites on Lys 100 and Lys 374. In addition, we have also used LC-ESI-QqTOF-CID-MS/MS analysis for the identification of the tryptic digests. However, this analysis identified a higher number of glycopeptides than would be expected from a glycoconjugate composed of a carbohydrate-protein ratio of 5.4:1, which would have resulted in glycation occupancies of 18 specific sites. This discrepancy was due to the large number of glycoforms formed during the synthetic carbohydrate-spacer-carrier protein conjugation. Likewise, the LC-ESI-QqTOF-MS/MS analysis of the GluC V8 digest also identified 17 different glycation sites on the synthetic glycoconjugate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».