Molecular clumps in the W51 giant molecular cloud
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we present a catalogue of dense molecular clumps located within the W51 giant molecular cloud (GMC). This work is based on Heterodyne Array Receiver Programme 13CO J = 3–2 observations of the W51 GMC and uses the automated CLUMPFIND algorithm to decompose the region into a total of 1575 clumps of which 1130 are associated with the W51 GMC. We clearly see the distinct structures of the W51 complex and the high-velocity stream previously reported. We find the clumps have characteristic diameters of 1.4 pc, excitation temperatures of 12 K, densities of 5.6 × 1021 cm−2, surface densities 0.02 g cm−2 and masses of 90 M⊙. We find a total mass of dense clumps within the GMC of 1.5 × 105 M⊙, with only 1 per cent of the clumps detected by number and 4 per cent by mass found to be supercritical. We find a clump-forming efficiency of 14 ± 1 per cent for the W51 GMC and a supercritical clump-forming efficiency of per cent. Looking at the clump mass distribution, we find it is described by a single power law with a slope of above ∼100 M⊙. By comparing locations of supercritical clumps and young clusters, we see that any future star formation is likely to be located away from the currently active W51A region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».