Neonatal drug withdrawal syndrome: cross-country comparison using hospital administrative data in England, the USA, Western Australia and Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We determined trends over time in the prevalence of neonatal drug withdrawal syndrome (NWS) in England compared with that reported in the USA, Western (W) Australia and Ontario, Canada. We also examined variation in prevalence of NWS according to maternal age, birth weight and across the English NHS by hospital trusts. DESIGN AND SETTING: Retrospective study using national hospital administrative data (Hospital Episode Statistics) for the NHS in England between 1997 and 2011. NWS was identified using international classification of disease codes in hospital admission records. We searched the research literature and contacted researchers to identify studies reporting trends in the prevalence of NWS. MAIN OUTCOME MEASURES: Prevalence of NWS by calendar year per 1000 live births for each country/state. For births in England, prevalence by maternal age group and birth weight group. Prevalence by NHS trust and region at birth, and funnel plot to show outlying English NHS hospital trusts (>3 SD of mean prevalence). MAIN RESULTS: Mean prevalence rates of recorded NWS increased in all four countries. Rates stabilised in England and W. Australia from the early 2000s and rose steeply in the USA and Ontario during the late 2000s. The most recent prevalence rates were 2.7/1000 live births in England (2011; 1544 cases); 2.7/1000 in W. Australia (2009); 3.6/1000 in the USA (2009) and 5.1/1000 in Ontario (2011). The highest prevalence in England was among babies born to mothers aged 25-34 years at delivery and among babies born with low birth weight (1500-2500 g). In England in 2011, 8.6% of hospital trusts had a recorded prevalence outside 3 SD of the overall average (7% above, 1% below). The North East region of England had the highest recorded prevalence of NWS. CONCLUSIONS: Although recorded NWS is stable in England and W. Australia, rising rates in the USA and Ontario may reflect better recognition and/or increased use of prescribed opiate analgesics and highlight the need for surveillance. The extent to which different prevalence rates by hospital trust reflect variation in occurrence, recognition or recording requires further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».