5‐HTTLPR differentially predicts brain network responses to emotional faces
Notice bibliographique
Résumé
The effects of the 5-HTTLPR polymorphism on neural responses to emotionally salient faces have been studied extensively, focusing on amygdala reactivity and amygdala-prefrontal interactions. Despite compelling evidence that emotional face paradigms engage a distributed network of brain regions involved in emotion, cognitive and visual processing, less is known about 5-HTTLPR effects on broader network responses. To address this, we evaluated 5-HTTLPR differences in the whole-brain response to an emotional faces paradigm including neutral, angry and fearful faces using functional magnetic resonance imaging in 76 healthy adults. We observed robust increased response to emotional faces in the amygdala, hippocampus, caudate, fusiform gyrus, superior temporal sulcus and lateral prefrontal and occipito-parietal cortices. We observed dissociation between 5-HTTLPR groups such that LA LA individuals had increased response to only angry faces, relative to neutral ones, but S' carriers had increased activity for both angry and fearful faces relative to neutral. Additionally, the response to angry faces was significantly greater in LA LA individuals compared to S' carriers and the response to fearful faces was significantly greater in S' carriers compared to LA LA individuals. These findings provide novel evidence for emotion-specific 5-HTTLPR effects on the response of a distributed set of brain regions including areas responsive to emotionally salient stimuli and critical components of the face-processing network. These findings provide additional insight into neurobiological mechanisms through which 5-HTTLPR genotype may affect personality and related risk for neuropsychiatric illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».