Clerkship pathway: a factor in certification success for international medical graduates.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify factors that help predict success for international medical graduates (IMGs) who train in Canadian residency programs and pass the Canadian certification examinations. DESIGN: A retrospective analysis of 58 variables in the files of IMGs who applied to the Collège des médecins du Québec between 2000 and 2008. SETTING: Quebec. PARTICIPANTS: Eight hundred ten IMGs who applied to the Collège des médecins du Québec through either the "equivalency pathway" (ie, starting training at a residency level) or the "clerkship pathway" (ie, relearning at the level of a medical student in the last 2 years of the MD diploma). MAIN OUTCOME MEASURES: Success factors in achieving certification. Data were analyzed using descriptive statistics and ANOVA (analysis of variance). RESULTS: International medical graduates who chose the "clerkship pathway" had greater success on certification examinations than those who started at the residency level did. CONCLUSION: There are several factors that influence IMGs' success on certification examinations, including integration issues, the acquisition of clinical decision-making skills, and the varied educational backgrounds. These factors perhaps can be better addressed by a regular clerkship pathway, in which IMGs benefit from learner-centred teaching and have more time for reflection on and understanding of the North American approach to medical education. The clerkship pathway is a useful strategy for assuring the integration of IMGs in the North American health care system. A 2-year relearning period in medical school at a clinical clerkship level deserves careful consideration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».