The Impact of Nationally Coordinated Pharmacy‐Based Asthma Education Intervention
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the impact of a nationally coordinated pharmacy-based educational intervention on self-management behaviour and markers of asthma control in self-referred patients with asthma. DESIGN: An asthma clinic day was set up by a national chain of community pharmacies whereby pharmacists used a structured questionnaire to assess asthma control and self-care among self-referred patients with doctor-diagnosed asthma. In a one-on-one counselling session, each patient's educational needs were identified and the appropriate education offered. A telephone follow-up 30 days later assessed the impact of teaching. SETTING: Community pharmacies across Canada. OUTCOME MEASURES: The follow-up questionnaire quantified the number of wheezing episodes or other symptoms per week, the number of night-time awakenings per week, and the frequency of use of reliever and preventive medications. RESULTS: Of 4080 patients assessed, 22.2% used an inadequate inhaler technique, 16.4% used a short acting beta2-agonist excessively and 21.0% were not using an inhaled corticosteroid daily despite a frequency of symptoms that would suggest that it was needed. Common educational interventions included a review of inhaler technique (41.9%), a recommendation for regular inhaled corticosteroids (31.5%) and a referral to the primary care physician (21.0%). Thirty days after the educational intervention, patients reported significant decreases in the frequency of daytime asthma symptoms, the frequency of nocturnal symptoms and the frequency with which short acting beta2-agonists were used, while reporting significant increases in their use of preventive medication. CONCLUSIONS: A brief assessment and an educational intervention in the community pharmacy can produce significant short term improvements in patient-reported symptom control and appropriate self-management behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».