Notice bibliographique
Résumé
La littérature est un texte, un tissu de relations de soi à soi, de soi aux autres, d’innombrables autres passés et à venir, par le biais du langage. Cet outil premier semble appartenir à tous, mais en réalité il n’est pas à la portée de chacun. Il serait donc intéressant de relater l’expérience angevine que je viens de vivre avec Lire~Ecrire~Compter (LEC), une association pour la promotion des savoirs, l’insertion sociale et professionnelle, créée en 1986, qui lutte contre l’illettrisme. L’une de ses approches originales, la “lecture-plaisir”, consiste à proposer à des volontaires de participer à la création d’un livre. Depuis 2004, l’association permet à ses “apprenants” de rencontrer un écrivain reconnu afin de participer à des ateliers d’écriture. Le fruit de leur travail commun est retranscrit dans la première partie de l’ouvrage publié ; la seconde nait de la libre créativité de l’auteur. Deciphering one’s life and writing it Literature is a text, a fabric of relations between oneself and oneself, between oneself and others – countless past and to come –, by the means of language. This tool is supposed to belong to all, but is in fact not accessible to everybody. In this respect, an experience I just went through in Angers (France) is highly interesting. Lire-Écrire-Compter (Read-Write-Count), an association for the promotion of knowledge, social and professional inclusion, and against illiteracy since 1986, proposes to its students to take part in the creation of a book. Since 2004, this program called “Reading-pleasure” offers students the opportunity of a “writing workshop” with a renowned writer. The first part of the published book presents this collective work; the second part originates from the author’s own creativity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,010 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».