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Enregistrement W1940232459 · doi:10.1002/lt.23951

Weight Gain After Orthotopic Liver Transplantation: Is Nonalcoholic Fatty Liver Disease Cirrhosis a Risk Factor for Greater Weight Gain?

2014· article· en· W1940232459 sur OpenAlexaffabout
Jasmine Kouz, Catherine Vincent, Aaron Leong, Marc Dorais, Agnès Räkel

Notice bibliographique

RevueLiver Transplantation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHôpital Notre-DameUniversité de MontréalHôpital Saint-LucMcGill UniversityRoyal Victoria Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNonalcoholic fatty liver diseaseInternal medicineLiver transplantationBody mass indexCirrhosisGastroenterologyWeight gainTransplantationOdds ratioFatty liverRisk factorAscitesConfoundingOverweightSurgeryDiseaseBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Posttransplant weight gain is common after orthotopic liver transplantation. We sought to determine the extent of weight gain at 5 years after transplantation in patients with nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) cirrhosis versus patients with other types of cirrhosis (non-NAFLD). We studied 126 liver transplants performed between 2005 and 2007 at Saint Luc Hospital, University of Montreal. Seventeen of the 126 patients (13.5%) had NAFLD cirrhosis. Ascites volume was difficult to assess, so we used the body mass index (BMI) at 3 months as the reference BMI. All patients gained weight after transplantation, but BMI increased significantly more and earlier among the NAFLD patients [4.8 versus 1.5 kg/m(2) at 1 year (P = 0.001), 5.0 versus 2.3 kg/m(2) at 2 years (P = 0.01), and 5.6 versus 2.6 kg/m(2) at 5 years (P = 0.009)] in comparison with non-NAFLD patients in unadjusted analyses. The greatest BMI increase over time was investigated with univariate and multivariate logistic regression analyses. The BMI increase was divided into tertiles for each period of time observed. The greatest BMI increase over time was defined as the top tertile of BMI increase. After adjustments for potential confounders (ie, total cholesterol, diabetes, and length of hospital stay), NAFLD was no longer associated with a risk of a greater BMI increase [odds ratio (OR) = 3.73 at 1 year (P = 0.11), OR = 2.15 at 2 years (P = 0.34), and OR = 2.87 at 5 years (P = 0.30)]. These findings suggest the need for multidisciplinary, early, and close weight monitoring for all patients. All patients could benefit from pretransplant counseling regarding weight gain and its consequences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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