MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1940251544 · doi:10.1111/j.1460-9568.2011.07775.x

Musical training modulates encoding of higher-order regularities in the auditory cortex

2011· article· en· W1940251544 sur OpenAlexaff
Sibylle C. Herholz, Bastiaan Boh, Christo Pantev

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neuroscience · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensMcGill UniversityInternational Laboratory for Brain, Music and Sound Research
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMagnetoencephalographyAuditory cortexPsychologyNeuroplasticityTone (literature)NeuroscienceMismatch negativityCognitive psychologyLateralization of brain functionEncoding (memory)AudiologyElectroencephalographyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the effect of long-term musical training on the time course of development of neuronal representations within the auditory cortex by means of magnetoencephalography. In musicians but not in nonmusicians, pre-attentive encoding of a complex regularity within a tone sequence was evident by a constant increase of the pattern mismatch negativity within < 10 min. The group difference was more pronounced in the left hemisphere, indicating stronger plastic changes in its structures supporting temporal analysis and sound pattern encoding. The results suggest an effect of long-term musical training on short-term auditory learning processes. This has implications not only for cognitive neuroscience in showing how short-term and long-term neuronal plasticity can interact within the auditory cortex, but also for educational and clinical applications of implicit auditory learning where beneficial effects of (musical) experience might be exploited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Journal of NeuroscienceMême sujetNeuroscience and Music PerceptionTravaux en français237 207