Quantitative proteomic analysis reveals that lipopolysaccharide induces mitogen‐activated protein kinase‐dependent activation in human microglial cells
Notice bibliographique
Résumé
Microglial cells act as the first and main form of active immune defense in the central nervous system related to inflammation and neurodegenerative disease. Lipopolysaccharide (LPS) induces many genes encoding inflammatory mediators, including cytokines such as tumor necrosis factor-α, interleukin-1β, (IL-1β), and IL-6, chemokines, and prostaglandins in microglial cells. Quantitative proteomics methods with isobaric chemical labeling using tandem mass tags and 2D-nano LC-ESI-MS/MS were used to systematically analyze proteomic changes in microglia responding to LPS stimulation. As a result, we found that the expression level of 21 proteins in human microglial cells changed after activation. Among those, one of the strong mitogen-activated protein kinase (MAPK) regulator proteins, CMPK1 was highly upregulated after LPS stimulation in human microglial cells. We detected and validated upregulation of MAPK including ERK1/2, p38, and SAPK/JNK by immunohistochemistry and Western blotting. NFκB, strong transcription factor of CMPK1, was translocated to the nucleus from the cytosol by high contents screening after LPS stimulation. Taken together, we conclude that MAPK signaling plays an important role in LPS-induced human microglial activation related to inflammatory response.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».