Gender Differences in Murine Airway Responsiveness and Lipopolysaccharide-Induced Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
The roles of gender and sex hormones in lung function and disease are complex and not completely understood. The present study examined the influence of gender on lung function and respiratory mechanics in naive mice and on acute airway inflammation and hyperresponsiveness induced by intratracheal LPS administration. Basal lung function characteristics did not differ between naive males and females, but males demonstrated significantly greater airway responsiveness than females following aerosolized methacholine challenge as evidenced by increased respiratory system resistance and elastance (p < 0.05). Following LPS administration, males developed more severe hypothermia and greater airway hyperresponsiveness than females (p < 0.05). Inflammatory indices including bronchoalveolar lavage fluid total cells, neutrophils, and TNF-alpha content were greater in males than in females 6 h following LPS administration (p < 0.05), whereas whole-lung TLR-4 protein levels did not differ among treatment groups, suggesting that differential expression of TLR-4 before or after LPS exposure did not underlie the observed inflammatory outcomes. Gonadectomy decreased airway inflammation in males but did not alter inflammation in females, whereas administration of exogenous testosterone to intact females increased their inflammatory responses to levels observed in intact males. LPS-induced airway hyperresponsiveness was also decreased in castrated males and was increased in females administered exogenous testosterone. Collectively, these data indicate that airway responsiveness in naive mice is influenced by gender, and that male mice have exaggerated airway inflammatory and functional responses to LPS compared with females. These gender differences are mediated, at least in part, by effects of androgens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».