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Enregistrement W1940423695 · doi:10.1139/z2012-076

Allometry of secondary, primary, and nonsexual traits in the beautiful demoiselle (<i>Calopteryx virgo meridionalis</i>)

2012· article· en· W1940423695 sur OpenAlexvenueno aff
David Outomuro, Adolfo Cordero‐Rivera

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundación para el Fomento en Asturias de la Investigación Científica Aplicada y la TecnologíaMinisterio de Ciencia e Innovación
Mots-clésAllometryBiologyWingAedeagusSexual selectionTraitZoologyAnatomyEvolutionary biologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The static allometry between the size of a trait and the body size results from the net selection forces acting on the evolution of both the trait and the body size. An increased knowledge of the functional significance of traits is necessary to understand observed allometric patterns. We studied several traits of males of the beautiful demoiselle ( Calopteryx virgo meridionalis Sélys, 1873), for which there is a good functional knowledge of the genitalic traits and ornaments. We found positive allometry for the wing spot size (considered a secondary sexual trait) and for the distal width (but not length) of the anal appendages, which are used for grasping the female prior to copulation. Regarding the male secondary genitalia, the length but not the width of the big horns of the aedeagus showed an isometric pattern. The aedeagus shaft length showed a negative allometric pattern, while its distal width did not show a significant regression. The slopes of the regressions were higher when using wing length than when using body length as estimators of body size, with the exception of wing spot length. Results are discussed based on the functional significance of the study traits, as well as the pre- and post-copulatory selective pressures acting on them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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