Serum p97 levels as an aid to identifying Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: The application of formal clinical diagnostic criteria for the identification of Alzheimer's Disease (AD) has improved diagnostic sensitivity. However, there remains a need for non-invasive biological markers and laboratory tests, which can facilitate case identification, and the assessment of treatment response. The p97 protein is a secreted protein specifically expressed by amyloid plaque associated reactive microglia that may have AD diagnostic ability. Methods: A quantitative radioimmunoassay was developed to measure serum p97. This study, under a double blind protocol, evaluated the utility of serum p97 as diagnostic test for AD. All subjects were referred to the UBC Clinic for Alzheimer's Disease and Related Disorders (CADRD) for clinical assessment of dementia. A serum p97 sample was obtained at the time of assessment but diagnosis of disease was determined independently of p97 examination. Results: "Possible" and "probable" AD cases (n = 41) and cognitively normal controls (n = 64) showed a highly significant difference in mean p97 concentration (41 vs. 20 ng/ml, p<0.001). There was some overlap in p97 distributions between AD cases and control subjects. The area under the curve (AUC) for the receiver operator curve (ROC) was 0.812. Conclusions: These results further support the specificity of high serum p97 levels in AD and its potential utility as a biological marker in AD. The reproducible elevation of serum p97 in AD underlines the need to further determine its role as a biological marker and diagnostic adjunct for AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».