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Enregistrement W1940469632 · doi:10.1016/j.carj.2014.10.001

Pancreatic and Extrapancreatic Features in Autoimmune Pancreatitis

2015· review· en· W1940469632 sur OpenAlexaff
Michael G. Kozoriz, Roshni Patel, Charles Zwirewich, Alison Harris

Notice bibliographique

RevueCanadian Association of Radiologists Journal · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIgG4-Related and Inflammatory Diseases
Établissements canadiensVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAutoimmune pancreatitisPancreatitisPancreatic cancerPathologyDifferential diagnosisContext (archaeology)LymphomaPancreasRadiologyInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autoimmune pancreatitis (AIP) accounts for approximately 5% of chronic pancreatitis cases and is an important consideration in the differential diagnosis of pancreatic pathologies. The underlying pathophysiology of AIP is thought to involve lymphocyte infiltration and associated sclerosis. Although AIP is a benign condition that is treatable with corticosteroids, it can have imaging and clinical findings indistinguishable from pancreatic cancer. As such, the radiologist plays an important management role in distinguishing AIP from more sinister conditions. In addition, there are several extrapancreatic imaging findings in the context of AIP that have been recently described. This pictorial review outlines both the pancreatic and extrapancreatic imaging features in AIP and the response to steroid therapy. Important imaging features that allow AIP to be differentiated from other pancreatic pathology, including adenocarcinoma, lymphoma, and acute pancreatitis will be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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