The Epidemiology of Non-Melanocytic Benign and Malignant Skin Tumors in Pediatric Patients Attending to the Dermatology Department
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-melanocytic skin tumors are rarely seen in pediatric patients; although they are mostly benign, they remain to be elucidated by histopathological examination. The objective of the study was to describe the epidemiology of non-melanocytic skin tumors in children attending to our dermatology department. METHOD: The histopathologic studies of all skin punch and excisional biopsies of children up to 16 years old referred to our dermatology department between January 2007 and January 2012 were reviewed retrospectively. Melanocytic tumors and cystic and infectious lesions were excluded. Age, sex, location, and histopathologic diagnosis were recorded. The skin tumors were categorized. RESULTS: A total of 4,126 skin tumors were analyzed histopathologically, and 203 of the lesions were from children up to 16 years of age. Ninety-seven of the lesions from 91 patients were non-melanocytic skin tumors. Forty-seven (51.64%) were male, 44 (48.36%) were female, and mean age was 10.55 ± 4.31 years. Malignant tumor was 1.03% (one tumor) and benign tumors were 98.97% (96 tumors) of all. The most frequent non-melanocytic skin tumor was pilomatricoma with 22 lesions (22.68%), followed by pyogenic granuloma with 18 lesions (18.54%), and nevus sebaceous with 10 (10.3%) lesions. Cutaneous leukemic infiltrate was found to be the only malignant skin tumor in the study group. The most frequently affected age group was children aged > 13 to ≤ 16 years, which included 38 patients (41.7%). The majority of lesions were on head and scalp (32 tumors, 32.96%), followed by trunk (28 tumors, 28.84%) and upper limbs (22 tumors, 22.75%). CONCLUSION: The ratio of malignant to benign skin tumors in pediatric patients is found to be small. Pilomatricoma, pyogenic granuloma and nevus sebaceous are found to be the most frequent non-melanocytic skin tumors of children. The ratio of malignant tumors is very rare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».