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Enregistrement W1940532203 · doi:10.1002/bult.2013.1720400105

Selected ASIS&T board members discuss research trends in information science: A summary

2013· article· en· W1940532203 sur OpenAlexaffabout
Rhiannon Gainor

Notice bibliographique

RevueBulletin of the American Society for Information Science and Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBig Data and Business Intelligence
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreativityBig dataInformation scienceEngineering ethicsEditorial boardPersonal information managementPersonally identifiable informationComputer scienceData scienceInformation systemPublic relationsKnowledge managementSociologyLibrary sciencePsychologyPolitical scienceManagement information systemsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Editor's Summary A symposium organized by McGill University's iSchool students and director brought together past, current and future ASIS&T presidents and board members to discuss trends in information science research. The discussion revealed diverse opinions on the definition of information science, concerns about research practices and expected directions for future research. Definitions of the field focused on social questions in an information society, the intersection of information and technology and strategies to better connect information with users. Panelists exhorted attendees, many being students, to tackle big questions, consider the applications of their research and collaborate with other disciplines. The critical role and strength of information science should drive robust and compelling research, addressing areas of need from the personal to the national level. Specific topics needing investigation include big data, information security, information as a stimulus for creativity, personal information management and better integration with technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,018
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0000,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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