A conceptual framework for analyzing consumers' food label preferences: An exploratory study of sustainability labels in <scp>F</scp>rance, <scp>Q</scp>uebec, <scp>S</scp>pain and the <scp>US</scp>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In a qualitative study of 375 consumers in F rance, Q uebec, S pain and the US , respondents are asked to choose between pairs of actual food labels and to describe the reason(s) for their choice. The food labels included sustainability labels (eco‐labels, F air T rade, origin) as well as product attribute (e.g. quality, kosher) and health/nutrition labels. Respondents' reasons were coded in the original language using the same coding system across all four nations to examine their preferences for label message, design and source. We also examined the role of consumers' values, beliefs and experiences on their label choices. The coding system was drawn from a review of theoretical and empirical literature and provides a conceptual framework we call the L abel C onsumer I nteraction model for evaluating consumers' food label preferences. Although this is case study, the results point to substantial differences across nations in terms of preferred labels, as well as the rationale for their choice in terms of attributes of the labels and consumer characteristics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle