Capillary reconstruction in skin and blood vessels by tissue engineering
Notice bibliographique
Résumé
An important aspect of engineered tissues is the addition of the microvasculature. Preexisting capillaries within the construct could enhance engraftment and allow the survival of thicker tissues. We first reconstructed in vitro a human capillary‐like network in a sponge using dermal fibroblasts, endothelial cells and keratinocytes. The spontaneous formation of capillary‐like structures in an extracellular matrix (ecm) was promoted. The vascularization of these skin constructs was accelerated after transplantation. We have shown that the production of completely biologic endothelialized tissue is feasible. The self‐assembly approach we developed allows the production of a tissue from cells only (no exogenous ecm or biomaterials). The self‐assembly approach consists of culturing mesenchymal cells (fibroblasts or smooth muscle cells) in the presence of ascorbic acid in order that cells produce and organize a dense ecm. The sheets are then superposed to reconstruct a dermis or rolled over a mandrel to produce a tubular structure such as a tissue‐engineered blood vessel (TEVB, 5mm i.d.). Capillary‐like structures may be produced by adding endothelial cells. In this manner, a tissue‐engineered capillary network forms in the TE‐dermis or in the adventitial layer of the TEVB. In conclusion, our tissue‐engineered models allowed us to progress towards the reconstruction of microvasculature in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».