Réflexions sur l’émergence d’une méthodologie de la planification prospective
Notice bibliographique
Résumé
The recent work of a few thinkers in the United States and abroad shows with growing clarity that the idea of planning is beginning to crystallize, to have coherence and cohesiveness. This is an exciting as well as important development, especially if one remembers that the writers in question often approach the subject from quite radically differing angles of vision, from different backgrounds and from divergent intellectual commitments or personal biases. If, despite this, a convergence has become noticeable, it should be possible to think that beyond residual idiosyncracies of language and style, a planning methodology is emerging which appears capable of weaving manifold strands together into a common body of knowledge and application. For the moment, such a methodology remains open-ended. It has not yet been formalized into doctrine, and it is possible, and perhaps to be hoped, that it will remain this way. Nevertheless, its overall configuration, its main concepts and phases are now sufficiently general, so that one can describe and discuss them without reference to specific cases. My aim in these pages is to do precisely that.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,063 |
| Communication savante | 0,023 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».