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Enregistrement W1940634887 · doi:10.1109/jstqe.2015.2479359

Performance of Planar, Rib, and Photonic Crystal Silicon Waveguides in Tailoring Group-Velocity Dispersion and Mode Loss

2015· article· en· W1940634887 sur OpenAlexfundno aff
Rezwanul Haque Khandokar, Masuduzzaman Bakaul, Thas Nirmalathas, Md Asaduzzaman

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInformation Technology Research CentreIndependent University, BangladeshNational ICT AustraliaYonsei UniversityUniversity of MelbourneMonash UniversityBangladesh University of Engineering and Technology
Mots-clésPlanarGroup velocityPhotonic crystalMaterials scienceDispersion (optics)SiliconOpticsOptoelectronicsSlow lightSilicon photonicsMode (computer interface)PhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanophotonic technologies have attracted a lot of attention to co-develop optical and electronic devices on silicon (Si) that further miniaturize modern optical communication systems. Optical properties of these miniaturized devices are highly dependent on waveguide geometry and can be tailored for various applications with minor changes in cross-sectional areas. This paper investigates the performance of widely discussed planar, rib, and photonic crystal Si waveguides by manipulating the dimensions of Si core designed for single mode operation across the 1.2 to 1.6 μm telecommunication bands. Each of the waveguide is studied and compared for a set of properties, including effective refractive index, group index, group-velocity dispersion, and mode loss, with and without narrow bends, which can be instrumental in selecting the correct type and geometry of the waveguide required for any specific application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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