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Enregistrement W194064178

Inequality in educational transitions: the case of post-compulsory education in Spain

2010· article· en· W194064178 sur OpenAlexaboutno aff
Fabrizio Bernardi, Miguel Requena y Díez de Revenga

Notice bibliographique

RevueRevista de educación/Revista de educación · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntergenerational and Educational Inequality Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVocational educationEducational attainmentCompulsory educationSocial stratificationEducational inequalityInequalitySocial classSociologySocial mobilitySocial inequalityDemographic economicsClass (philosophy)Quarter (Canadian coin)Opt-outMathematics educationPolitical sciencePsychologyPedagogyEconomic growthEconomicsSocial scienceGeographyBusinessLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper seeks to identify mechanisms that may underpin part of the observed association between class of origin and educational attainment in the Spanish case. In line with a well established strategy in the field of social stratification sociology, we analyze educational attainment as the outcome of a sequence of transitions at each of which a student can drop-out or move on to the next educational level. According to this approach, the paper aims at making three contributions to the study of inequality of educational opportunities by means of an analysis of class inequality in the transition to post-compulsory education in Spain. First, it deals with the impact of social class on academic performance in terms of educational failure in compulsory secondary education. Second, it monitors the case of an educational �failure� during compulsory education and assesses social class effect on retaking rates after failing. And, third, the paper analyzes class differences in the choice of the academic track (bachillerato) versus the vocational training track (FP) among students who have completed compulsory education on time. In doing this, it addresses the «diversion thesis» according to which working class students might be diverted from the academic track, with negative consequences for later access to the university, because vocational training offers an attractive short-term option for them. The empirical analysis is based on data collected from the first quarter of Spanish Labour Force Surveys for the years 2005, 2006, 2007 and 2008. Our results find some support in the Spanish case for the three hypotheses put forward in the paper: not only significant class differences can be found among students of different social origins in the probability of completing compulsory secondary education on time, but clear class effects can also be seen in retaking rates after failure and in opting for vocational training track after completing secondary compulsory education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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