Peat and coconut fiber as biofilters for chromium adsorption from contaminated wastewaters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Batch adsorption experiments were performed for the removal of chromium (III) and chromium (VI) ions from aqueous solutions using Canadian peat and coconut fiber. The Langmuir model was used to describe the adsorption isotherm. The maximum adsorption for peat reached 18.75 mg/g for Cr(III) and 8.02 mg/g for Cr(VI), whereas the value for fiber was slightly higher and reached 19.21 mg/g for Cr(III) and 9.54 mg/g for Cr(VI). Both chromium forms could be easily eluted from the materials. The adsorption of chromium forms to organic matter could be explained in terms of formation of donor-acceptor chemical covalent bound with hydroxyl groups as ligands and chromium as the central atom in the formed complex. The chromate-reducing activities were monitored with the use of electron paramagnetic resonance spectroscopy. The results showed that both adsorption and reduction occurred simultaneously and the maximum adsorption capacity of hexavalent chromium being equal to 95% for fiber and 92% for peat was obtained at pH 1.5. The reduction of Cr(VI) in wastewaters began immediately and disappeared after 20 h. Both materials contained yeast and fungi species which can be responsible for reduction of chromium compounds, due to their enzymatic activity (Chwastowski and Koloczek (Acta Biochim Pol 60: 829-834, 2013)). The reduction of Cr(VI) is a two-phase process, the first phase being rapid and based on chemical reaction and the second phase having biological features. After the recovery step, both types of organic materials can be used again for chromium adsorption without any loss in the metal uptake. Both of the materials could be used as biofilters in the wastewater treatment plants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle