Reforestation and slope-position effects on nitrogen, phosphorus pools, and carbon stability of various soil aggregates in a red soil hilly land of subtropical China
Notice bibliographique
Résumé
The impact of slope position on forest restoration processes may dominate the interaction among topsoil aggregates, nutrients, and organic carbon (C) stability following reforestation on degraded hilly land. Six paired plots of shrubland and Masson pine (Pinus massoniana Lamb.) plantation reforested on shrubland were selected at different positions along a 25° slope in subtropical China. Soil and ecosystem nitrogen (N), phosphorus (P), and organic C stocks were quantified using a combination of excavation, harvest, and modeling methods. Carbon stability in differently sized soil aggregates was measured using dry sieving and closed-jar alkali-absorption methods. Reforestation increased total ecosystem C, N, and P stocks, but did not alter soil C and P stocks, and decreased N stocks at 0–75 cm soil depth by 18%. The shift from shrubland to forests increased organic C stability for various soil aggregates, particularly with a mean increase of 34% and 30% at lower and middle slope positions, respectively. The slope-position effect was largely attributable to the increased mean mass diameter of soil aggregates and the reduced organic C mineralization potential in larger soil aggregates relative to smaller soil aggregates. Soil aggregates had more stable organic C in forests than in shrubland due to increase in the carbon to nitrogen (C/N) and carbon to phosphorus (C/P) ratios with reforestation. Slope position influenced restoration effectiveness in the red soil hilly region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».