Depression and self-reported functional status: impact on mortality following acute myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The cause of increased post-AMI (acute myocardial infarction) mortality associated with depression remains poorly elucidated. The objective of this study was to examine the extent to which self-reported cardiac functional status accounted for depression-mortality associations following AMI. METHODS: Using a prospective cohort design (n = 1941), the authors obtained self-reported measures of depression and developed profiles of the patients' pre-hospitalization cardiac risks, co-morbid conditions and drugs and revascularization procedures during or following index AMI hospitalization. To create these profiles, the patients' self-reports were retrospectively linked to no less than 12 years' worth of previous hospitalization data. Mortality rates 2 years after acute MI were examined with and without sequential risk adjustment for age, sex, income, cardiovascular risk, co-morbid conditions, selected process-of-care factors and self-reported cardiac functional status. RESULTS: Depression was strongly correlated with 2-year mortality rate [crude hazard ratio (HR) of severe vs. minimal depression category, 2.48 (95% CI 1.20-5.15); P = 0.01]. However, after sequential adjustment for age, sex, income and self-reported cardiac functional status, the effect of depression was greatly attenuated [adjusted HR for severe vs. minimal depression category, 1.35 (95% CI 0.63-2.87); P = 0.44]. Cardiac risk factors and non-cardiac co-morbidities had negligible explanatory effect. DISCUSSION: The main factor determining the increased mortality rate in depressed patients is self-reported cardiac functional status. Efforts to address increased mortality in depressed patients with cardiovascular illnesses should focus on processes that impact cardiac functional status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».